初创产品如何衡量它们在所有阶段的表现
初始标题:初创产品如何衡量它们在不同阶段的表现？
一个初创产品会经历什么阶段？如何评估所有阶段的绩效？
我目前正在开发一款内部启动产品。从项目启动到设计，确实有许多曲折。仅PPT就被击落七次以上。这一次，产品上线后有必要补充详细的规划。作为一个半生不熟的数据产品，它必须面对危险接受订单，并在产品上线的初始阶段集中精力研究增长计划。
在咨询了被誉为成长教科书的《增长黑客》，被誉为产品教科书的《人人都是产品经理2.0》，以及无数牛人的理论和经验之后，我终于“发展了魔法技能”，并“取得了一些小小的成就”来愚弄自己。
如果你想知道细节，请让我加入你。
创业产品的成长阶段是什么？
前迅雷首席执行官郝治中先生曾分享过该材料，横轴为时间，纵轴为用户量，表示产品的用户量从在线到退市的变化。
此地图进一步分解了以前的地图，并划分了1.0版和2.0版经历的阶段。这里，我们关注1.0版，这是一个启动产品的生命阶段。
在解释这些阶段之前，首先介绍一个概念:PMF(产品市场匹配)。
PMF指的是产品与市场的完美契合。这一概念对于初创产品尤其重要，因为它不注重“做正确的事情”，而是“做正确的事情”。
Insights分析了101家科技初创企业的失败案例，总结出失败的20个主要原因，其中发现了“没有市场需求” 以42%的绝对占比成为首要因素个。因此，寻找产品和市场之间的契合点是创业团队早期的首要任务。盲目进取只能是昙花一现，是最后一根羽毛。
这也解释了为什么在产品开发曲线中存在“验证-保留”阶段。
这一阶段的核心任务是不断修改主要功能，找到产品与市场的匹配点，最终满足市场需求。相应地，这个阶段的核心指标不是有多少人生活和注册，而是留存表现以及产品自增长的能力个用户。
经过痛苦的验证阶段，产品已经到达PMF，顺利从“验证-保留”阶段过渡到“爆炸-创新”阶段。此时，我们可以自然地将产品推向市场舞台，通过广告、本地推广等操作方式进行大规模的用户量爆炸，而不用担心推广会因产品问题而受阻。此时，我们的核心关注点是运营手段的有效性以及各个环节的转化率。
经过一段新的时间后，产品将进入平稳期。一旦所有容易完成的用户都完成了，单个用户的购买成本就开始增加。此时，如果你想继续扩大产品的整体价值，你只能依靠提高单个用户的价值。结果，产品的功能开始扩展，2.0版的升级逐渐提上日程。该操作的主要目标是激活用户，这通常被称为“促进生活”，以便用户可以尽可能长时间地使用该产品。此外，产品达到此阶段时应该是变现。当然，请随意与父亲一起使用产品。
说到这里，我将展示我总结的索引模型。黄色是相应阶段的焦点，而白色是第二个焦点。其他索引需要监控，但它们不是焦点，所以我不会列出它们。
PMF的数据验证方法
以前，产品版本1.0的生命曲线被介绍过，但那不是重点，因为有太多的文章介绍了这种曲线，但是很少有人告诉我如何验证这些阶段，以及我如何知道我现在已经到达了哪个阶段？凭感觉？打你的头？显然不是。在数据为王的时代，当然有必要将数据作为x使用。由于空间的限制，我在这里只分享PMF的数据验证方法。
自增长验证方法：
(1)肖恩·埃利斯试验
这种测试方法是成长黑客之父肖恩·埃利斯发明的。他说PMF可以简化为一个简单的调查问题:“如果你不能继续使用某个产品，你会有什么感觉？”选择“非常失望”的用户代表您的目标市场(选项有:非常失望，有点失望，不失望，不再使用该产品)。
在调查了近100家初创企业的客户发展调查后，肖恩·埃利斯发现了40%的比例:在成长缓慢的企业中，不到40%的用户总是对这个问题表示“极大的失望”，而发展势头强劲的企业的比例总是超过40%。
(2)病毒系数
病毒系数是操作指数的常客。这里采用最简单的病毒系数模型。假设我们最初有5000名用户，其中五分之一将在本月带来新用户，那么这里的病毒系数是1/5=0.2。
一般来说，对于互联网产品，0.15至0.25的可持续病毒系数是不错的，0.4是优秀的，大于0.7是卓越。
性能病毒系数为0.2
性能病毒系数为0.4
性能病毒系数为1.2
留存验证方法：
对于SaaS产品，还需要验证以下数据：
使用数据验证方法，该逻辑图可以进一步细化:
除了上述分析模型外，AARR也是一个经典的操作分析模型，它当然，我们不会在这里讨论它。我们将附上AARRR模型的指标体系。如需详细讨论，请听下期的解释~
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