波刘军人工智能计算能力是这个时代的“免费午餐”

原标题:浪潮刘军:人工智能计算能力是这个时代的“免费午餐”。

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量子比特报告| QbitAI

如果一个人坚持要对2019年的人工智能产业做一个基于关键词的总结，那一定是“人工智能产业化”。

人工智能已经着火很多年了，为什么人工智能产业化在这个时候被提出来？从2019年的技术变革中，我们可以很容易地找到一些线索:即人工智能企业变得更加大胆。

过去一年中最重要的变化，无论是谷歌、Avida、脸书还是OpenAI，都不是人工智能算法的飞跃性改进，而是硬件的“暴力”堆积。

计算集群通常包含数千个TPU和图形处理器，需要几天才能得到结果。但也正因为如此，我们才能获得更强大的人工智能模型。

这在过去是完全不可想象的。有些人认为这是人工智能泡沫破裂的征兆，但强大的计算能力带来的技术升级实际上使企业和个人受益。

这背后最大的驱动力是人工智能计算能力。总之，人工智能升级有益于行业，而计算能力升级有益于人工智能。

而人工智能的计算能力不像今天每个企业都可以轻易获得的算法。浪潮AIHPC事业部总经理刘军称当前的人工智能计算资源为“免费午餐”。

在最近一次人工智能浪潮的年度盘点会议上，刘军得出了这个惊人的结论。“潮流”的计算能力和技术当然，刘军的“免费午餐”并不是真正免费的。

刘军说，在过去，需求波在人工智能场景中的人工智能部队性能提升、资源优化、应用优化和合作伙伴的应用过程中积累了大量的实践经验。现在行业用户可以快速继承前人积累的经验，在升级人工智能时避免走弯路。这难道不是另一种形式的“自由”吗？

说到人工智能计算能力，浪潮无疑是中国最有影响力的公司之一。根据IDC去年12月发布的一份报告，wave服务器的市场份额目前为37.1%，在中国仍然是最高的，而人工智能服务器的市场份额已经连续三年超过50%。根据

IDC发布的数据，浪潮也是全球出货量最大的人工智能服务器制造商。在全球500强中，浪潮在市场份额上名列前三。

浪潮不仅在商业上取得了成就，而且在技术上也有长期的积累。目前，浪潮拥有3755项人工智能专利，在中国排名第四，仅次于百度、腾讯和微软。

同时，浪潮也是制定人工智能测试标准的委员会主席。

众所周知的MLPerf是行业内测量人工智能芯片的测试基准，而SPEC则用于评估整机的计算能力，测试硬件企业对计算系统的整体调整，对购买人工智能设备的企业有更多的参考价值。

浪潮能够参与SPEC标准的制定，这也从一个方面反映了浪潮在人工智能服务器领域的综合实力。毕竟，一家只在人工智能服务器行业工作了5年的公司已经实现了“国内市场的一半”，其快速发展令人印象深刻。

浪潮的代谢生态计划

有产品和技术。浪潮将在2019年考虑更多如何为各行各业提供人工智能计算能力。浪潮称之为“人工智能产业化”和“人工智能产业化”。

前者指人工智能企业向传统行业出口技术，后者指人工智能时代接受和部署人工智能技术的传统行业。

刘军说人工智能产业化将带来一个1000亿规模的巨大市场，人工智能产业化的机会将是人工智能产业化的十倍，人工智能产业化是一个规模为1万亿的巨大怪物。

只是单词的顺序不同，但它们之间有差距。我们离这个万亿美元的市场的全面发展还很远。现实往往是:人工智能企业缺乏渠道，找不到合适的客户来推广；传统企业不了解技术，也不知道采用哪种技术。

因此，浪潮在2019年启动了元脑生态计划。浪潮希望通过促进元脑生态和以计算能力生态的方式聚集产业力量来加速中国产业的人工智能进程。

元脑生态计划是为工业人工智能而诞生的。元脑生态不仅仅是一个浪潮，

回顾2019年，浪潮发布了元脑生态计划。展望2020年，推广园脑生态计划自然是浪潮的重中之重，浪潮将进一步深化技术发展。

刘军指出浪潮应该为企业共享三个平台:计算平台、资源平台和算法工具平台。

“免费午餐”是最重要的人工智能计算问题。潮水已经退了。

在芯片设备方面，浪潮根据不同场景下不同的应用负载需求，推出了一系列人工智能加速芯片和加速卡。

Wave首款人工智能开放加速系统也已经推出，为芯片制造商提供了统一的开放接口，融合行业的力量加速了人工智能的发展。

对于整台机器，针对需要大量计算力的NLP任务，浪潮推出了最好的变压器培训服务器NF5488M5，将培训时间减少了67%。还有世界上最强大的人工智能计算主机AGX-5。

浪潮全过程支持的人工智能开发平台AIStation也升级到了2.0版。

至于算法工具，自动化套件使得部署人工智能模型更加容易，升级后的性能更加强大。行业中常用的Caffe和TensorFlow框架，浪潮也引入了集群版本并做了进一步的优化。

到2020年，刘军还会为“免费午餐”增加什么？边缘计算应该是要提供的第一组。

在刘军看来，边缘是云的延伸，人工智能技术的普及将使边缘计算更加普遍。边缘计算是人工智能计算的最后一公里，当然着陆时会有更多的挑战。

Wave将继续推动人工智能计算的不断发展，让行业能够享受计算能力带来的“免费”人工智能红利。

作者是网易新闻网的签约作者。

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