原标题：数据中心的演变历史：从本地机房到IDC到云，再到智能计算中心

这场流行病已经将我们的生活从线下转移到了线上：从在线教育、在线办公、在线咨询，到疫情期间的旅行追踪，以及智能工厂中工作的迅速恢复，社会智慧的进化正在加速。

4月9日，由浪潮主办的2020年国际植物保护大会在网上如期举行。浪潮集团首席执行官、首席科学家王恩东首次提出“智能计算中心”的概念，引起业界的极大关注。王恩东指出，“智算中心”将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施，成为AI计算力的主要生产中心。

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在2016年的IPF会议上，浪潮首次确立了“智能计算”战略。在随后的IPF会议上，它相继提出了“计算能力就是生产力”和“基于人工智能的产业”。所有这些后来都得到了证实。王恩东的“智能计算中心”会再次被计算行业接受，并最终被验证为一种行业趋势吗？

什么是智算中心？

在2016年AlphaGo击败李石时之后，各行各业都逐渐意识到了人工智能技术的价值。人工智能的应用越来越多。人工智能在人们的生活和生产中发挥着越来越重要的作用，特别是随着2019年人工智能产业化进程的加快，从手机解锁支付到工厂生产线的质量检测。

马表示，计算能力是人工智能应用的四大要素之一，而则认为“由数据、计算能力和算法三位一体驱动的人工智能将成为推动经济增长和时代进步的新引擎”人工智能产业的爆发产生了巨大的人工智能计算需求，传统的数据中心越来越难以承受。

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2020年是一个分水岭。在2016年IPF会议上，王恩东预测，智能计算在整体计算中的比例将从2015年的四分之一增加到2020年的一半以上。AI也已成为各行各业的基础能力。

从人工智能服务器这一新的服务器类别的兴起，我们也可以看到对人工智能计算的蓬勃发展的需求。IDC报告显示，2019年上半年，中国人工智能基础设施市场销售额达到8.37亿美元，同比增长54.1%。IDC的另一份报告显示，未来五年中国人工智能服务器市场的复合增长率将超过30%，是服务器市场整体增长率的三倍。

人工智能服务器是一种源于人工智能计算需求的服务器形式。它采用异构形式，支持不同的中央处理器图形处理器、中央处理器TPU、中央处理器其他加速卡等组合。它是为存储上的人工智能计算大数据场景而设计的，并且更好地满足各种人工智能计算场景，如训练和推理。然而，服务器的发展远远不能满足对爆炸性智能计算能力的需求。浪潮认为，未来对人工智能计算的需求将占到80%以上。致力于人工智能计算的计算中心即将出现。这是“智能计算中心”，或人工智能计算力量中心。

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当智慧计算占比已经过半时，对新形态数据中心的需求就变得日益强劲。

用王恩东的话说，“智能计算中心”将以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，以强大的计算能力驱动人工智能模型对数据进行深度处理，不断生成各种智能计算服务，并通过网络以云服务的形式提供给组织和个人。智能计算中心将是智能时代计算能力的生产和供应中心，是一座新的“发电厂”。

数据中心4.0时代

无论是外卖、电子商务、视频、直播还是搜索，在所有与互联网相关的应用背后，都有一个数据中心发挥着重要作用。数据中心的服务器响应需求，运行代码，计算数据，日夜给出结果。2015年，谷歌发布了一组震惊外界的图片。当时，它已经在全球36个数据中心拥有以太网级别的数据：19个在美国，12个在欧洲，1个在俄罗斯，1个在南美，3个在亚洲(北京-谷歌网，香港-谷歌网和东京各一个)，驱动着全球最大的搜索引擎。谷歌把数据中心变成了一个“互联网实体”，也就是说，唯一一个肉眼可见的“互联网”。

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传统数据中心已经发展了多年，几乎与网络的出现处于同一时代。

智算中心，有望化解AI计算需求爆发与传统算力不足的矛盾。基本上是电信企业向大型企业提供的机房，包括基础电信资源和设施如站点、电源、网络和通信设备的托管和线路维护服务。

在20世纪10-59000年，互联网在20世纪90年代进入民用。网站数量激增。对服务器、主机、出口带宽以及其他设备和资源的集中放置和维护的需求激增。主机托管和网站托管等商业模式应运而生。后来，国际数据中心服务提供商出现了。他们围绕主机托管提供数据存储管理、安全管理、网络互连、输出带宽网络服务等。这个阶段的数据中心是由互联网企业自己建造或租赁的。存在许多问题，如建设和维护成本高，业务发展难以灵活扩展。云计算应运而生。

早在1961年，一些人就预言计算将成为一项公共服务。20世纪90年代，网格计算和云计算等概念相继出现。然而，直到本世纪初，亚马逊AWS才真正开启了云计算的序幕，计算才真正成为所见即所得的公共服务。数据中心正逐渐从分散的“小型发电厂”转移到集中的“大型发电厂”。通常，它们是由技术巨头构建的大规模虚拟化集成数据中心。通过存储和计算能力的虚拟化，它们已经成为一种可以按需使用的计算能力。对于用户来说，集中式规模降低了成本，并具有灵活的扩展能力。

本质上，基于云的数据中心仍然基于数据中心的物理基础设施。采用虚拟化等云计算技术来提供传统的数据中心服务和各种新的网络应用服务。数据中心的基本形式没有太大变化。

第一阶段的数据中心就是物理数据中心智能计算中心不再是像传统数据中心那样只有一栋建筑的物理中心，而是数据中心的虚拟化。它可能是多个云数据中心的组合，以提供计算能力，或者它可能只是云数据中心单元的一部分。

数据中心为数字社会提供计算能力，智能计算中心为智能计算提供计算能力。不同的是，智能计算的用户可能不再面对服务器和IP，而是按需使用人工智能计算能力。如何理解这些差异？我们可以看看云计算行业的变化：2018年11月底，阿里云升级为阿里云智能，2018年底，百度将中航智能云事业部升级为智能云业务集团，2019年4月，百度云品牌全面升级为百度智能云……所有云计算巨头都强调智能，体现了云计算与人工智能相结合的大趋势。更直接地说，云计算的未来是为客户提供智能计算。

去年，当我与李白集团数字智能中心总经理阮群坤交谈时，他的一个观点给我留下了深刻的印象：对李白来说，将系统放到云上的目的不是将其放到云上，而是让所有业务在云上进行更有效的协作。否则，只会节省企业数据中心的建设成本，意义不大。

所有企业都需要云计算。然而，为了节省计算成本，今天的云与10年前完全不同。今天的云旨在数字化和智能化。企业需要智能计算，而不仅仅是计算。在这种情况下，第二阶段的数据中心就是后来的IDC即互联网数据中心基于此，智能计算中心的出现可以说是在正确的时间。

数据中心新物种

心算中心会是什么样子？王恩东认为，“智能计算中心”需要满足三个基本要求：“开放标准”、“集约高效”和“普遍包容”。他的原话如下：

从硬件到软件，从芯片到架构，从建设模式到应用服务，智能计算中心应该是标准化和开放的。开放计算的发展为智能计算中心提供了坚实的工业基础。集约高效，要求智能计算中心的建设要超大规模，采用领先技术，确保自身的先进性。必须实现普适性，使计算能力易于使用、可用和低成本。智能计算就像水一样

第三阶段是数据中心就是如今普遍应用的云化数据中心。人工智能时代的计算变得更加复杂，在语音、图像、大数据、边缘、物联网、自动驾驶等场景中呈现出完全不同的计算需求。基于此，计算基础设施本身将变得支离破碎。例如，人工智能服务器都处于异构模式，通常支持不同组合的中央处理器图形处理器、中央处理器TPU、中央处理器和其他加速器卡。同样，智能计算中心本身也将变得“异构”，包括软件和硬件、芯片、架构、网络、机房等。都会变得复杂。只有标准化和开放性才能整合分散的计算资源，就像安卓一样。

如今由浪潮提出来的智算中心，可以说是数据中心演进的第四阶段。的核心原因是人工智能时代计算的指数增长。一方面，人工智能的核心是处理和计算数据。数据呈爆炸式增长，人工智能计算能力将会扩大。另一方面，人工智能时代的计算场景远远超过了互联网时代。互联网时代的计算需求来自几个行业，如在线应用和互联网教育。人工智能应用将无处不在。在互联网产业之外，传统的实体产业如交通、工业、农业和城市将与人工智能相结合.所有这些都将带来巨大的人工智能计算需求。IDC数据显示，互联网是目前人工智能服务器的最大市场，但能源、服务、建筑、通信和公用事业等传统行业的增长率已经超过或接近200%。对于人工智能计算来说，传统云计算的成本已经变得越来越昂贵。智能计算中心必须是密集和高效的，并应用削减成本和提高效率的数字技术，如人工智能、大数据、物联网和机器人，以大大降低计算成本。

传统的云数据中心已经不能满足智慧时代的计算需求，唯有进化才能适应AI计算的需求。云计算实现了传统通用计算的普遍优势。智能计算中心不仅需要使计算本身通用，还需要使人工智能(一种高门槛的应用程序)像互联网一样易于访问，这样智能计算就能惠及水和电等各行各业，每个企业/组织/个人都可以按需使用它。降低成本是普惠公司的前提，其外部技术框架、服务模式、输出形式和收费形式必须伴随变革。

第一代数据中心使计算比以往任何时候都更具包容性。数据中心的计算量超过了数千年人类计算的总和。智能计算中心不仅将计算能力提高了一个数量级，而且变得更加开放、密集、高效和通用。这也将是数据中心的发展趋势。

智能计算中心有望成为新基础设施的焦点。3月4日，中央政府在一次会议上强调，应加快数据中心、5G、人工智能和工业互联网等新基础设施的建设。“新基础设施”将有助于疫情过后的经济复苏，并成为中国经济增长的新引擎。与以“铁公基”为代表的“旧基础设施”不同，新基础设施更强调数字技术对传统产业的拉动作用。这将对智能计算提出更高的要求。作为“新基础设施”的关键领域，数据中心将不再由传统的云数据中心主导，而是将向智能计算中心发展。数据中心将全面进入人工智能时代。

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智算中心怎么建？

最早的数据中心是在运营商的领导下建造的，IDC数据中心是由IDC巨头建造的，云数据中心是由云计算巨头建造的。谁将是智能计算中心建设的领导者？答案可能是：没有明确的领导者。拥有人工智能核心技术、智能计算能力、云服务能力和人工智能应用场景的玩家，以及运营商和国际数据中心服务提供商，可以参与智能计算中心的建设，如前所述：1、为什么要开放标准？

人工智能不等于深度学习技术。应用层的人工智能更像是多种技术的集成。浪潮智能计算的核心是CBD(云计算、大数据、深度学习)。互联网行业正在谈论人工智能，这显示了人工智能技术与大数据、云计算、物联网、5G和区块链等技术相结合的趋势。智能计算中心的建设必须基于开放计算的一体化建设模式。拥有不同核心技术的玩家将在21世纪参与基础设施建设

现在，ICT行业的分工正在重建。硬件的开放设计和软件的开放源码模糊了不同玩家之间的界限。有一种趋势是“你有我，我有你”。例如，阿里云可以是一个芯片，百度可以是一个服务器，浪潮可以是一个深度学习框架，两者都是开放的，都在建设自己的生态。似乎每个人都在渗透到彼此的领域，但事实上这是一个开放的整合。所有玩家都在突破自己的界限，探索智能计算的新可能性。

然而，不可否认的是，作为智能计算和开放计算的先驱，智能计算中心的支持者浪潮仍将在智能计算中心的建设中发挥不可替代的作用。

2、为什么要集约高效？

浪潮是智能计算的支持者，一年多来一直是人工智能服务器的行业领导者。IDC报告显示，2019年上半年，浪潮AI服务器的销售额为4.2亿美元，市场份额为50.2%。自2017年以来，浪潮AI服务器占据了超过50%的市场份额，在市场上排名第一。波浪产生人工智能计算力后，基于人工智能计算平台、框架和算法聚合计算力，基于人工智能管理平台进行人工智能计算的“流水生产”和一站式交付，并对计算力进行精细调度。基于自动机学习平台AutoML Suite，降低人工智能应用的门槛，快速释放人工智能计算力，加速人工智能着陆。

浪潮已经完成了人工智能计算能力生产、聚合、调度和发布四个阶段的布局。它是一个专业的人工智能计算能力提供商。它的业务涵盖了芯片、平台、管理和框架领域的整个人工智能领域，并且肯定会成为智能计算中心的核心构建者。3、为什么要普适普惠？

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智算中心不是一个实体的数据中心，而是数据中心的虚拟化，不同数据中心组合在一起来提供智慧计算所需的计算力。

当浪潮在2016年提出“智能计算”战略时，它对开放计算的路线非常有把握。以中央商务区为核心，构建“硬件重构软件定义”融合架构和开放创新计算生态的技术体系，为客户提供可按需精确扩展、满足多种应用场景的智能计算。早在2014年，浪潮在原有定制模式的基础上，形成了独家的JDM(联合定制模式)模式。通过与客户“共创”的机制，浪潮把握了云时代复杂的服务器需求，成功把握了人工智能服务器的机遇，为后续的开放计算布局创造了有利条件。

现在，潮汐开放计算已经涵盖了所有领域，如计算、存储、网络和管理。硬件支持三个主要的开放社区标准，如OCP、ODCC和Open19。云操作系统已经全面转向OpenStack，并在整个机柜、服务器等领域的开放式设计中发挥着关键作用。在IPF会议上，世界上第一个人工智能开放加速计算系统MX1发布了。基于OCP社区OAM开放标准设计，可适应网络带宽和供电系统中各种不同规模的人工智能加速器，大大提高了用户人工智能基础设施的部署效率，展示了其在智能开放计算领域的技术实力。

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基于开放计算的智能计算的发展使浪潮能够真正成为智能计算标准的参与者，并有能力成为一个“桥梁建设者”，使不同环节的参与者能够在开放计算系统中共同构建一个智能计算中心。

首先，浪潮具有全栈AI计算能力，有能力成为智算中心核心建设者。

在人工智能产业化的过程中，客户的人工智能计算需求非常复杂，无法通过一个公司的技术或能力来实现，因此每个人工智能服务提供商都在做自己的生态。浪潮在2019年提出了元脑生态计划。左手连接具有人工智能技术开发能力的技术公司，如百度和阿里，右手连接具有人工智能整体解决方案实施能力的服务提供商和独立软件开发商合作伙伴，共同为客户提供端到端的人工智能模型和解决方案，以加速人工智能产业化。

为了开放生态，关键是要有一个聚集点。在智能计算中心服务器领域，浪潮拥有业界最高的话语权。基于人工智能服务器的市场定位，仅用了半年时间的元脑生态已经初具规模。目前，已经有50多名左撇子合伙人和120多名右撇子合伙人加入了浪潮Y

在收集了合作伙伴的能力后，元脑的下一阶段将专注于实际着陆。在IPF2020大会上，浪潮宣布将投资1亿元设立“E基金”，发展元脑生态，在联合技术创新、市场推广、人工智能人才培养等方面支持生态合作伙伴，与左右合作伙伴共同构建100个应用场景解决方案，推动400个行业人工智能项目落地。

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从理论上讲，这些合作伙伴是智能计算中心的建设者，而作为平台的浪潮负责增加更多的砖块和瓦片。浪潮集团高级副总裁彭真告诉骆超频道：“在一定程度上，浪潮是一个平台公司。为了建立一个真正智能的计算中心，为各行各业提供全面的服务，我们需要我们的合作伙伴将他的应用能力、软件能力和服务能力结合起来，真正成为面向最终客户的完整端到端解决方案。”

具体来说，服务器和人工智能产品、存储产品(如分布式存储和网络产品)以及相关软件(如数据中心之间的云服务、云管理异化容器、云端操作系统和边缘计算产品)的三件套是由浪潮提供的。这些基础设施——对于合作伙伴建立智能计算中心来说是不可或缺的，对于独立研发来说是不可能的。建造房屋的公司通常不生产砖和瓦。正是因为这个原因，彭真认为，“不过，浪潮的野心，不只是提供AI服务器这样的基础计算设施，而是要做标准与建生态。”

因此，在IPF2020大会上，我们可以清楚地看到数据中心发生变化的关键时期。智能计算占社交计算的一半以上，预计未来将达到80%。传统数据中心不再能满足社会计算能力的需求。下一代数据中心，或称数据中心4.0，必须是一个智能计算中心，具有开放标准、密集型效率和普遍包容性三个特征。人工智能计算和开放计算将是智能计算中心建设的主要方向，其中浪潮将发挥关键作用。

转眼间，数据中心在短短几十年内经历了几代人的变化，云计算业务仅用了不到20年的时间，其在中国的普及也用了不到10年的时间。现在它面临着被智能计算中心取代的命运。科学技术日新月异。正因为如此，很难说智能计算中心最终会发展成什么样。今天的潮流给出的定义只是开始。可以肯定的是，智能计算中心将是计算基础设施的发展方向，这一浪潮为未来计算世界的计算和人工智能行业打开了一扇大门。