原标题:人工智能年度排行榜:百度已进入前四名。随着中国和美国横扫全球五大人工智能市场，全球人工智能市场的新模式是什么？

首先，《哈佛商业评论》以《人工智能专项调研报告》的中文版发表，并通过大规模调查给出了答案。《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》年，权威国际咨询机构沙利文解构了中美人工智能产业的专利、投融资、龙头企业和技术趋势。

综合两份权威报告，可以发现三个相同的结论:

从这些报告中不难看出人工智能产业的现状。同时，以人工智能技术能力和人工智能着陆能力为评价指标。中国和两国的领先公司进入了世界前十名。百度以“中国第一、世界第四”的成就刷新了中国人工智能制造商的新高度。全球人工智能市场“进入新阶段”是不争的事实。

"日本已经失去了过去，可能正在失去未来."

在2019年末的一次政府会议上，孙正义放弃了这句话。原因是日本在20世纪80年代提交了一批人工智能专利，但今天日本在人工智能专利方面的表现早已落后于中国和美国。孙正义甚至提议将人工智能纳入日本的高考。

不仅仅是日本，韩国早在2018年就通过了一项约130亿元人民币的投资计划，希望在未来五年培训5000名人工智能专家。如果进行同等计算，恐怕人工智能专家的培训成本要比飞行员高得多.

从全球角度来看，人工智能作为第四次科技革命的核心技术之一，必将成为全球竞争的主战场，关系到整个国家的未来和命运。毕竟，历史上每一次科技革命的高潮都刺激了相当大的技术红利，这反过来又促进了生产力的转变和社会进步。人工智能也被认为是潜在的技术引擎，也不例外。

只有在《哈佛商业评论》、沙利文、斯坦福等权威机构的报告中，中美似乎提前锁定了胜利:

比如在AI核心技术方面，沙利文指出在百度等头部AI厂商的带领下，中国的人工智能论文和专利在产出量和增速上已经领先于美国，其中AI领域高被引前1%的论文中，中美分别占28.3%和32.5%，在基础理论和科研维度领先全球。

又比如头部AI企业的排名， 《哈佛商业评论》 和沙利文均认为谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊名列前茅。特别是百度作为中国唯一进入Top5的企业，已在语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习等细分领域处于领跑态势。

也许与具有先发优势的美国相比，中国的人工智能产业起步较晚，其基础层技术在短时间内可能不会超过美国。然而，中国的人工智能制造商正在加快基层的布局。人工智能正在深刻推动经济结构向智能的转变。此外，“阿林人工智能”也不乏内外因素。

所谓的外部因素是人口红利的消失。

从个人电脑互联网到移动互联网，中国互联网的模式不断重复，但它不能与流量分开。谁能先抓住新的交通入口，谁就很有可能成为新王位的继承人。然而，当互联网用户的规模和持续时间都进入饱和期时，游戏规则已经悄然改变。

相应的内部因素是技术作为国王的再次流行。

当互联网从增量市场转变为股票市场时，几乎所有的巨头都试图向b股转型，即使有些疯狂的味道。然而，“疯狂”的背后是思维方式的觉醒，如利润第一、运营为王的理念逐渐退出，互联网正回归技术为王的转折点。

百度在2019年多次升级人工智能系统的组织结构。首先，美国国际集团、通用汽车和ACG以统一的方式向王海峰报告，然后整个系统被整合到“贝尔德”

转向工业互联网的腾讯也在2019年发起了一场反对其组织结构的运动。里程碑式的事件是腾讯科技委员会的成立，由技术工程集团总裁路山和云智能产业集团总裁唐道生领导。它不仅会以“自上而下”的方式促进内部开源，还会协调内部的研发工作，以便深入集成到云中。它还将专注于内部技术力量，以推出To B业务。

阿里也做了类似的改变。张剑锋在达摩学院院长和阿里云智能企业集团总裁的基础上增加了阿里巴巴技术委员会主席的角色。后来，李成从蚂蚁金服首席技术官调任阿里巴巴首席执行官兼技术委员会副主席。进一步梳理和开放内部技术体系的初衷不言而喻。

2018年，英美烟草几乎同时向乙方迈出了一步，2019年，英美烟草在技术框架上又迈出了一步。互联网正在进入一个新时代的转折点。交易者似乎知道技术的价值。在不确定的未来，淘汰过时的商业模式和运营策略是可能的。只有技术创新是生存的唯一途径。

正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏的观点：“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业智能化。人工智能与各行各业的融会贯通，将掀起产业智能化新浪潮。”至少百度已经证明了，组织结构转向“技术为王”的优势已经初步显现出来:

在语音识别中，百度提出流式多级截断注意模型SMLTA，这是流式注意模型在世界上第一次超过整句注意模型的性能，也是世界上第一次在线语音识别大规模使用注意模型。SMLTA大大提高了识别速度和识别精度。输入法有效产品的相对准确率提高了15%，音箱有效产品的相对准确率提高了20%。

在语音合成方面，百度引入了语音合成技术美创(Meitron)，将声音中的音色、风格、情感等元素映射到不同的子空间。使用时，可以任意组合不同的元素，灵活控制合成语音的风格。Meitron个性化语音合成降低了技术门槛，只需20句话就能产生一个人自己的声音。这项技术成果已经登陆百度地图——。百度地图发布了“百queling Plan”，并推出了全球首个地图语音定制功能。

在自然语言处理技术方面，百度建立了ERNIE，一个可持续学习的知识增强语义理解框架。整合知识的语义建模大大增强了模型的语义表达能力，在共16项汉英任务中超越了BERT和XLNET，达到了SOTA效应。2019年12月，厄尼(ERNIE)在自然语言处理领域的权威数据集gle排名第一，以9项任务的平均得分首次突破90分，刷新列表历史，超越微软MT-DNN-SMART、谷歌T5和ALBERT等所有顶级国际预培训模式。

与此同时，百度昆仑云服务器上线，百度洪湖芯片量产，2019年百度人工智能专利申请达到5712项，在中国市场排名第一，200多篇论文入选顶级国际会议.

但比数字更有价值的是百度的人工智能产业生态。

在《哈佛商业评论》和沙利文揭示的人工智能众生中，百度可以说是“中国速度”的最佳候选者。除了专利和论文数量、人才储备等方面的“第一”，要了解中国人工智能落后的秘密，还必须从产业维度入手。

借用百度首席技术官王海峰的观点:“2019年，百度人工智能的每一步都将稳步前进。我想，也许可以用三个词来形容2019年百度人工智能人的成就和努力:我们已经建立了坚实的基础；促进真正的变革；创造了一个值得信赖的未来。”

其中的“底座”正是百度AI的技术生态。

到目前为止，百度和人工智能相关的开源开放平台已经包括飞桨、百度大脑、阿波罗开放平台、小技能开放平台等。例如，将于2019年升级其功能和技术的“飞桨”(Flying Plash)，已经为150多万开发者提供了与天梭流(TensorFlow)和PyTorch等国际主流框架相当的“国内商品之光”。它拥有超过65，000个企业用户和169，000个定制培训平台模型，并已成为一个测试平台

同时“改变”的还有百度自身的产品体系。

面对B端市场，百度为外界提供了金融智能、智能交通、智能制造、临床辅助决策系统(CDSS)和智能物流等非凡的解决方案，并登陆大大小小的城市。面对高端市场，百度还推出了小型智能扬声器、小型家用智能屏幕等产品，以及基于人工智能的产品，如百度地图、阿波罗和智能小程序。

如果你制作一张成绩单，阿波罗在L4级自动驾驶城市道路上的测试里程已经超过300万公里，在全国专利数量中排名第一。2019年，小型智能扬声器系列的音量在世界上位居第二，在中国位居第一。百度地图(Baidu Maps)创造了世界上第一个地图语音定制功能，允许所有人拥有自己的语音包。百度智能小程序的活跃用户每月达到3亿.

通过百度的市场表现，不难得出这样的结论:到2020年，人工智能早已超出纯技术创新的范畴，需要走向产品和产业的融合。毕竟，技术将永远为人们服务。百度已经解释了中国速度的另一面。比数字更有价值的是它在技术战略、产品规划、生态建设等方面的综合实力，让人工智能加速其在生活和工业场景中的渗透。

简而言之，中国仍然缺乏芯片和传感器等基本层，但百度等领先制造商在核心技术领域给出了一张漂亮的成绩单。凭借丰富的人工智能应用场景和巨大的人工智能商业化潜力，中国并不缺乏与美国保持同步的资本。

01 AI进入中美时代

正如一位评论家所说:“在未来10年，我们将在人工智能领域拥有平行的生态系统:一个在硅谷，一个在中国。”

按照这个逻辑，似乎《2019中国AI云服务市场厂商评估》和沙利文可以更好地理解，在人工智能时代，中国和美国被视为“两个男性”的秘密。衡量人工智能的基准从来都不是专利数量或一系列“第一”，而是能否建立一个完整的生态圈，布局的广度和深度能否得到改善，进而进行有价值的商业登陆。所谓的“第一”只是技术势能折射的结果。

百度，中国第一和世界前四名，一直是中国人工智能的旗帜。